對(duì)鑄鐵工作臺(tái)生產(chǎn)流程的智能化改造中的關(guān)鍵，是數(shù)據(jù)被二次使用時(shí)，可以復(fù)盤(pán)生產(chǎn)的場(chǎng)景，用過(guò)去產(chǎn)生的數(shù)據(jù)讓現(xiàn)在以及將來(lái)的業(yè)務(wù)做得 。“人工智能通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的不斷輸入、輸出，再輸入，再輸出，在其自身內(nèi)部形成模型，變得越來(lái)越聰明。這個(gè)過(guò)程可能需要幾年乃至十幾年大數(shù)據(jù)和人工智能的根基作為基礎(chǔ)。”對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)車(chē)間的展望，是設(shè)備、生產(chǎn)、能源、工藝的管控相融合，為經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。

想要提高工業(yè)效率， 要從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找依據(jù)，這些數(shù)據(jù)，不僅僅是傳統(tǒng)意義上的工時(shí)產(chǎn)量、質(zhì)檢數(shù)據(jù)、工藝配方，還包括生產(chǎn)線上的每一個(gè)參數(shù)，以及應(yīng)用、調(diào)整這些參數(shù)后得到的結(jié)果。掌握了這些數(shù)據(jù)以及其間的因果關(guān)聯(lián)，將助力生產(chǎn)決策。雖然工業(yè)數(shù)據(jù)處理體量大、噪點(diǎn)多、來(lái)源雜、難度高，但如果將工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和應(yīng)用，必將對(duì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響。